La directrice technique et produit du groupe, Elizabeth Stone, lève le voile sur la stratégie d’intégration de l’intelligence artificielle au sein du géant du streaming.
Imaginez une plateforme capable d’anticiper vos envies au point de savoir, avant même que vous ne l’exprimiez, que vous avez besoin d’une comédie légère après une longue journée, et de vous la proposer au moment opportun, en famille.
C’est l’un des projets sur lesquels travaille Netflix, selon sa directrice technique et produit, Elizabeth Stone, interrogée récemment en marge de la conférence Bloomberg Tech. Baptisé « découverte conversationnelle », ce système repose sur trois niveaux de contexte enrichi.
La première est une compréhension fine du membre. Cela implique non plus seulement ce qu’il a regardé, mais les nuances de ses préférences, ses humeurs probables, ses habitudes selon les moments de la journée ou de la semaine.
Le deuxième repose sur une représentation beaucoup plus fine des contenus. Dans ce contexte, un film n’est plus simplement catégorisé par genre, mais décrit à travers une sémantique détaillée intégrant sa tonalité, son époque, son atmosphère et ses références culturelles.
Des contenus sur mesure
La troisième est une conscience du monde extérieur. Autrement dit, ce qui est dans l’air du temps, ce qui circule dans la conversation culturelle globale, les tendances du moment. L’intersection de ces trois couches permet d’envisager une interface radicalement différente.
Ainsi, plutôt qu’un algorithme qui impose une grille de recommandations figée, une expérience où l’utilisateur pourra formuler, en langage naturel, ce dont il a envie, comme ceci : « J’ai passé une mauvaise journée, je regarde en famille, j’ai besoin de rire. »
Netflix teste déjà selon Elizabeth Stone, cette approche, notamment à travers une interface vocale et des expériences mobiles en bêta où la recherche en langage naturel dialogue avec l’ensemble du catalogue.
Dans un contexte d’abondance de contenus sur toutes les plateformes, l’enjeu n’est plus seulement de proposer le bon programme, mais d’aider chaque spectateur à le trouver au moment le plus pertinent, en fonction de son état d’esprit.
Une IA aux capacités décuplées
« L’IA décuple quelque chose que nous avons toujours fait« , dit la responsable, rappelant la manière dont Netflix a construit, depuis des années, une culture technologique hors norme.
La machine learning est en effet au cœur de son fonctionnement, qu’il s’agisse des moteurs de recommandation, de la personnalisation de l’expérience, des outils d’aide à la décision éditoriale ou encore de l’optimisation de la distribution via son réseau propriétaire.
De fait, lorsque les premiers grands modèles de langage ont déferlé sur le secteur il y a quelques années, la réaction interne n’a donc pas été la panique, même si Stone admet que cette crainte a existé.
La démarche a consisté, explique-t-elle, à cartographier les usages potentiels, à comprendre les capacités réelles de ces modèles, puis à identifier ce qui pouvait enrichir l’existant et ce qui risquait de le perturber.